نویسنده: رابن روسالس و همکاران

چکیده:
پیش‌بینی نتایج انتخابات ریاست‌جمهوری به دلیل تنوع عوامل انتخاباتی و عدم اطمینان موجود، یک مشکل بسیار پیچیده است. استفاده از یک رویکرد ترکیبی متشکل از تکنیک‌هایی مانند یادگیری ماشین (ML) و شبیه‌سازی در کارهای پیش‌بینی امیدوارکننده است، زیرا اولی نتایج خوبی ارائه می‌دهد، اما به تعادل خوبی بین کمیت و کیفیت داده نیاز دارد، و دومی نیاز گفته شده را تامین می‌کند. با این وجود، هر تکنیک محدودیت‌ها، پارامترها، فرآیندها و زمینه‌های کاربردی خود را دارد که باید به عنوان یک کل برای بهبود نتایج در نظر گرفته شود. این مطالعه یک روش سیستماتیک برای ساخت مدلی برای پیش‌بینی با دقت بالا، بر اساس عواملی که بر ترجیحات رأی‌دهندگان و استفاده از تکنیک‌های ML و شبیه‌سازی تأثیر می‌گذارد، پیشنهاد می‌کند.

لینک دانلود مقاله: https://doi.org/10.3390/computation12030038